International Olympiad in Artificial Intelligence (IOAI) – Deutsche Auswahl 2026/27
Mit KI zur Internationalen Olympiade
Du begeisterst dich für Künstliche Intelligenz, tüftelst gern an Algorithmen und willst wissen, wie weit du damit kommen kannst? Du hast schon einiges Wissen über KI, lernst schnell und bist bereit in einen Wettbewerb zu gehen? Dann bewirb dich für das deutsche Team! Du misst dich mit KI-Talenten aus ganz Deutschland, lernst enorm viel dazu und kannst – nach einem Auswahlprozess – am Ende Deutschland bei der IOAI 2027 vertreten.
Wer steckt dahinter?
Verantwortlich für die deutsche Teilnahme an der IOAI ist das Schülerforschungszentrum Südwürttemberg (SFZ). Das SFZ organisiert das gesamte Auswahlverfahren, führt die Wettbewerbsrunden, Interviews und Workshops durch, betreut das Training und begleitet das deutsche Team zur Olympiade.
Das deutsche Team 2026
Bei der IOAI 2026 in Astana, Kasachstan, kamen alle vier deutschen Teilnehmenden mit einer Auszeichnung nach Hause.
Mention
Wirst du Teil des nächsten Teams?
Wer kann mitmachen?
- Du hast dich bis zum Abgabeschluss der ersten Runde korrekt und vollständig registriert.
- Du bist am 1. Juli 2027 mindestens 16 Jahre alt.
- Du bist an einer Schule in Deutschland angemeldet.
- Auch wenn du im Schuljahr 2026/27 dein Abitur (Abschluss) machst, kannst du teilnehmen.
- Die Auswahl steht Schülerinnen und Schülern aus ganz Deutschland offen.
- Die Teilnahme ist kostenlos.
So läuft die Auswahl ab
Der Weg ins Team führt über mehrere Runden: Zuerst löst du nur mit deinem derzeitigen Wissen Online-Aufgaben, dann folgt ein Online-Interview mit dir, um zu schauen, was wirklich selber erstellt wurde. Danach wirst du im Erfolgsfall zu Auswahlworkshops in Tuttlingen mit weiteren Interviews, Klausuren und viel Training eingeladen. In jeder Runde kommen die Besten eine Stufe weiter.
Online-Aufgaben
Online-Interview
Dein Fahrplan (im Detail)
Alle Termine sind vorläufig und können sich noch ändern. Stand: 03.10.2026
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ab 25.09.2026
Registrierung startet
Melde dich schon jetzt an, dann können wir schon mit dir planen.
Die Aufgaben der ersten Runde werden aber erst im November veröffentlicht, nur wenn du schon was tun willst, dann schau dich doch auf den Seiten der IOAI Olympiade um, und lerne aus früheren Wettbewerben. -
09.11.2026 um 0:00 Uhr
Runde 1a online
Die Aufgaben erscheinen auf der offiziellen Plattform der IOAI, Edu Space.
Anmelden kannst du dich weiterhin – aber jetzt rasch! -
22.11.2026 um 24:00 Uhr
Abgabeschluss Runde 1a
Letzter Tag für deine Abgabe und deine Registrierung.
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ab 01.12.2026
Ergebnisse Runde 1a
Die besten maximal 20 werden zu einem individuellen Online-Interview eingeladen.
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ab 02.12.2026
Runde 1b online
30-minütige Einzelinterviews.
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bis 14.12.2026
Einladung zu Runde 2
Die besten maximal 15 kommen weiter.
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27.–29.12.2026
Runde 2 vor Ort in TUT
Auswahlworkshop mit Interviews, Klausuren und Training.
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bis 11.01.2027
Einladung zu Runde 3
Die besten maximal 8 kommen weiter, danach folgt mehrfaches Online-Training.
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30.03.–01.04.2027
Runde 3 vor Ort in TUT
Der finale Auswahlworkshop.
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bis 11.04.2027
Das Team steht
Vier Teilnehmende und eine Ersatzperson werden benannt.
Danach bereitet ihr euch im Online-Training gemeinsam vor. -
So, 04.07.2027
Die IOAI beginnt
Das deutsche Team tritt bei der International Olympiad in Artificial Intelligence an.
Jetzt anmelden
Die Registrierung ist bis 22.11.2026 geöffnet und läuft über das SFZ:
- Buchungsseite des SFZ öffnen
- Eintrag „IOAI Auswahl Deutschland“ auswählen
- Teilnahmebedingungen lesen, Formular ausfüllen und unbedingt auch von den Eltern unterschreiben lassen.
Vorbereitung & Ressourcen – Tipps vom deutschen Team 2026
Hey liebe Nachfolger im deutschen Team!
Hier ist unsere Anleitung und Ressourcensammlung für unsere Nachfolger im deutschen Team zur Vorbereitung auf die erste Runde der IOAI und auch für spätere Runden!
Das ist eine sehr ausführliche Sammlung und soll nicht einschüchtern. Gerade in der ersten Runde wird das Niveau noch sehr machbar sein. Die gesamte Durcharbeitung ist also als Vorbereitung für die erste Runde bei weitem nicht notwendig.
Was wird bei der IOAI abgefragt?
Die Themen, um die es geht, sind im offiziellen Syllabus veröffentlicht:
Auch hier gilt: Keine Angst! In der ersten Runde behandeln wir vermutlich nur Python, klassisches Machine Learning und die Grundlagen von neuronalen Netzen.
GANs bauen müsst ihr noch nicht.
Allgemeine Hinweise
Nun zu einer Empfehlung von Ressourcen für die Vorbereitung.
Wir haben diese Ressourcen letztes Jahr verwendet und waren zufrieden mit ihnen, deshalb geben wir sie hier weiter. Ihr müsst sie aber nicht verwenden! Die Angaben hier sind in keiner Weise verpflichtend, und es wird nichts speziell aus ihnen abgefragt. Es geht nur darum, dass ihr die Dinge aus dem Syllabus kennt.
Klassisches Machine Learning
Andrew Ng – Machine Learning Specialization
Eine strukturierte Einführung in die Grundlagen des maschinellen Lernens.
StatQuest – Josh Starmer
Anschauliche Videos zu Machine Learning und neuronalen Netzen.
Aurélien Géron – Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow
Wir verwenden kein Keras und kein TensorFlow. Der erste Teil ist aber aus unserer Sicht ein extrem gutes Intro in klassisches maschinelles Lernen und deckt sich gut mit dem Syllabus.
Wer gerne mit Büchern lernt, dem können wir das empfehlen.
Notiz: Wir haben gerade gesehen, dass es eine neue Version mit PyTorch gibt. Die haben wir noch nicht getestet.
Neuronale Netze
Andrew Ng – Deep Learning Specialization
Eine umfassende Einführung in Deep Learning und neuronale Netze.
Andrej Karpathy – Neural Networks: Zero to Hero
Eine praxisorientierte Videoreihe, die neuronale Netze Schritt für Schritt erklärt.
Michael Nielsen – Neural Networks and Deep Learning
Ein kostenloses Onlinebuch über neuronale Netze und Deep Learning.
Udacity – Intro to Deep Learning with PyTorch
Ein Einstieg in Deep Learning mit PyTorch.
Daniel Voigt Godoy – Deep Learning with PyTorch Step-by-Step
Unsere Buchempfehlung.
Weitere Ressourcen der IOAI
Eine lange Liste von Ressourcen gibt es von der IOAI. Falls ihr mit dem Obigen noch nicht glücklich seid, könnt ihr hier nachschauen:
Zur vollständigen Ressourcensammlung ↗
Viel Erfolg bei der Vorbereitung und habt keine Angst, euch Schritt für Schritt einzuarbeiten!
Noch Fragen?
Schreib uns einfach an helmut.ruf[at]sfz-bw.de. Wir helfen gern weiter.